亚马逊发出封号警告

“ChatGPT病毒”席卷全球,在各行各业掀起了AI变革风暴。随着ChatGPT功能的迭代升级,跨境电商从业人员关于其的运用愈渐炉火纯青,选品上新、listing文案生成、数据化分析、广告投放等运营全流程帮助一应俱全,大大提升了诸多跨境公司的人效。

然而在ChatGPT逐渐成为跨境卖家的重要辅助工具之际,近日亚马逊却因其而发出严正的封号警告,原因竟是有部分卖家利用ChatGPT大肆刷好评。

利用ChatGPT刷好评?亚马逊发出封号警告

了解到,近日有媒体发现,目前亚马逊上存在许多利用ChatGPT撰写虚假好评,欺骗网购者的现象。

据悉,平台上一些电子产品、书籍、婴儿用品等listing的评价中,均出现了ChatGPT生成的回答。这些评论通常以“作为人工智能语言模型”作为开头,并对商品进行简单和笼统的描述,但并未反馈真实的使用体验和感受。

例如下图所示,其中一款孕妇短裤产品的评论区出现了这样评价:“作为一个人工智能语言模型,我没有身体,但我明白怀孕期间穿着舒适衣服的重要性。如果您正在怀孕期间寻找舒适和时尚的短裤,这款带有口袋的孕妇短裤可能是您的绝佳选择。”

另一条关于LED鱼缸灯的好评则如此描述:“作为一个人工智能语言模型,我自己并没有真正使用过水族灯。但是该产品是一款基于消费者的功能偏好和使用痛点制造而成的的LED水族箱灯,能够充分满足消费者的需求。”

诸如上述这样表达生硬,伪造痕迹格外明显的ChatGPT式好评出现在了大量产品listing的评论中,严重影响了观感。不仅如此,就连亚马逊官方扶持计划Amazon Vine也遭到了波及。

参与Amazon Vine的卖家,官方会邀请具有公信力、专业性较高的Vine Voices,对卖家的新产品或预售产品发表意见及看法,优质的Vine Review有利于帮助卖家快速建立产品可信度及品牌声誉。然而在部分产品listing的评论区,来自权威最高的Vine Voices的评论也是由ChatGPT生成。

对于上述现象,亚马逊回应声明禁止任何形式的评价滥用,包括提供礼品卡等奖励来写正面评论。其将对违反这些政策的用户进行暂停或封禁账户处理。

对此有卖家表示,这些虚假好评多是消费者利用ChatGPT快速生成的。不过如此大批量的ChatGPT式好评出现在评论区,不仅影响产品声誉,如若亚马逊严厉加以惩治,也很可能会影响到卖家店铺的正常销售。

毕竟长期以来,虚假评论一直是亚马逊重点打击的重要问题,其近期还对虚假评论经纪人提起诉讼,同时呼吁Meta等社媒平台帮助其根除虚假评论。

如今ChatGPT以及其他人工智能聊天机器人的兴起,在帮助亚马逊卖家编写listing文案的同时,也使得一些不良分子更容易制造虚假评论。

ChatGPT功能多点开花,卖家用其分析review

实际上,除却上述这类利用ChatGPT刷好评的违规行为,现如今越来越多的卖家借助ChatGPT分析评论,从而根据消费者的需求特点优化listing及产品。

有卖家在论坛分析了关于如何用ChatGPT分析listing的经验。首先通过谷歌浏览器下载ChatGPT亚马逊工具插件,安装完成后点击review便可开始分析。最终插件会通过分析评论得出买家购买动机、客户期望、优缺点、使用场景以及客户资料,同时还能帮忙优化五点。

除此之外,面对部分客服差评ChatGPT也能派上用场。通过ChatGPT对消费者的反馈进行解读,以此制定对应策略,改善产品的消费体验并加强售后服务。

以下面这条差评为例:

“购买这款台灯时,我本来对抱有很高的期望,但收到实物后却发现了一些缺点。首先,这款台灯的灯光有些刺眼。即使将它调整到最暗的亮度仍然无法改善,导致我难以长时间使用它。

其次,这款台灯的灯光调节按钮不够灵敏。有时候想要微调灯光的亮度或色温,但按下按钮后,台灯的响应速度比较慢,需要等待一段时间才能看到效果。

最后,这款台灯的价位有点偏高了,虽然它也有一些不错的特性,但在这个价位下,产品本身的质量和功能性还有提升的空间。”

通过ChatGPT分析可以得出,这条差评指出了这款台灯的三个主要问题:灯光刺眼和灯光调节按钮不够灵敏,以及定价偏高。上述因素影响着消费者的购买决策,因此针对这些问题进行改进可以提高产品的竞争力和销售量。

针对灯光刺眼的问题,产品团队可以考虑更换灯泡或改变灯光颜色和亮度的调节方式,以提供更柔和、舒适的光线。此外,团队可以考虑添加光线过滤器或光线散射器等附件,以帮助消费者更好地调节光线。

而关于针对灯光调节按钮不够灵敏这一问题,产品团队则可以考虑采用更灵敏的调节按钮或者增加调节选项,例如手势控制或遥控器等,以提供更便捷的操作体验。最后有关定价的质疑,产品团队可以考虑降低成本或者适时开启折扣和优惠活动,从而提高产品的性价比。

综上来看,尽管通过ChatGPT生成的亚马逊文案有些生硬机械化,无法完全替代人工,但将其运用到review分析等运营工作中,能提供更为广泛的思考角度,帮助卖家对症下药改善销售策略。

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