亚马逊数据分析变得越来越重要，但对于刚刚接触亚马逊的中小卖家而言，面对复杂多样的数据，剪不断理还乱。那么亚马逊产品数据怎么分析?
亚马逊产品数据可以通过价格、搜索热度、产品类目、上架时间、竞品文案、产品review、卖家数量、品牌分布等方面进行分析。
1、价格分析
价格分析是亚马逊店铺数据分析中最为关键的一点，对此建议卖家朋友在选品时选择合适单价的产品很重要，一般建议单价低的产品尽量不做，因为产品没有足够的利润空间在广告推广上会变得尤为艰难。还有个很重要的点是通过分析一个品类下，哪个价格区间的商品销量比较大，这也是很值得借鉴的一方面。
2、搜索热度分析
搜索趋势可以看出买家需求趋势，在搜出结果以后，再根据数据进行对比即可迅速了解到这款产品当前是供大于求还是求大于供等情况。
3、产品类目分析
亚马逊产品类目分析则也是十分必要的，这关系到一旦亚马逊产品分类放错，亦或是不够准确的情况下，那么将会大大降低商品的销量。
4、上架时间分析
对于上架时间的分析，不要跟上架时间太长的产品做对比。因为它已经抢占了市场先机，我们无法弥补时间的问题也很难追上去。
5、竞品文案分析
分析竞品Listing文案的好坏，吸取精华部分，看优秀竞品的共同部分，反查竞品流量来源词是哪些，为自己所用，很大程度上会影响你的产品流量和转化率。
之所以要做好Review分析，一方面，从正面评价上可以知晓产品的卖点所在;另一方面，从负面评价上可以清楚的明白超越竞争对手的关键之处。
7、分析卖家数量
一款产品如果很多卖家都在卖，而且其产品的销量也做的很好，那么我们这个时候就没有必要去做这个产品了。
8、品牌分布
该维度主要也是分析一个类目下，有多少品牌的大卖在做，占领的市场份额比例是多少，跟分析卖家数量一样，如果整个品类下都被品牌大卖占的差不多了，这个类产品差不多也可以放弃了。
亚马逊产品的数据可以从上面这几点进行分析，我们通过监控数据，处理数据后，加以分析得到指导工作，解决问题的数据变现过程。
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